- Eğitimin Amacı:
En popüler yazılım dilleri arasında yer alan Python; öğrenmesi kolay, ileri seviye veri yapılarına sahip, basit, hızlı ve nesne odaklı bir programlama dili olarak tüm dünyada hızlı bir şekilde kabul görmüş ve yaygın olarak kullanılmaya başlanmıştır. Programlamaya yeni başlayanlar için alışması oldukça kolay ve eğlencelidir.
Python ile bilimsel çalışmalar yapılabilmekte, büyük veri ortamlarında veri madenciliği problemlerine çözüm bulunabilmekte ve derin öğrenme, yapay zeka gereksinimi olan uygulamalar kolaylıkla kodlanabilmektedir.
Python ile windows ve mac platformlarında kolayca kurulum sağlanarak eğitimin ilk gününde çalışma yapılabilmektedir.
Python Programlama Dili ve Veri Biliminde Kullanımı eğitimi boyunca temel konulardan ileri seviye konulara kadar detaylı biçimde örnekler ile ele alıp incelemeler yapılacaktır. Eğitimde, veri biliminde en sık kullanılan makine öğrenmesi algoritmaları paylaşılacak ve Python ile bu algoritmaların kullanımı örnekler üzerinden anlatılacaktır. Eğitimin önemli bir kısmı kodlama yaparak teorik bilgiyi pratiğe dönüştürmeye ayrılacaktır.
- Kimler Katılmalı:
Python Programlama Dili ve Veri Biliminde Kullanımı Eğitiminde katılımcıların herhangi bir programlama dili bilmesi ön koşul değildir. Akademisyenler, öğrenciler, iş analistleri ve her seviyeden yazılımcılar katılabilirler.
Eğitim Konu Başlıkları:
- Ortam Kurulumları
- Python Programlama Dili Temelleri
- Veri Tipleri
- If Koşulları ve Döngüler
- Veri Yapıları
- Fonksiyon Yapısı
- Hatalar ve Hata Yakalama Yönetimi
- Dosyalar ile Çalışma
- NumPy Temelleri
- Pandas Temelleri
- Veri Okuma / Yazma ve Dosya İşlemleri
- Veri Temizleme ve Veri Hazırlama
- Veri Görselleştirme (matplotlib temelleri)
- Veri Toplama ve Gruplama Operasyonları
- Makine Öğrenmesi Algoritmaları
- Makine Öğrenmesi Nedir
- Sckit Learn
- Naive Bayes
- SVM
- Lineer Regresyon
- Karar Ağaçları
- kMeans
- ….
- Eğitim Kazanımları:
- Python programlama dilini öğrenecek ve temel problemlere kodlama ile çözüm sağlayabileceksiniz.
- Makine öğrenmesi hakkında temel bilgilere sahip olacak ve hangi durumlarda hangi modellerin kullanılması gerektiğini öğreneceksiniz.
- Program boyunca öğrendiğiniz konularla ilgili pratik kodlamalar yapacak, kurumunuzda, okulunuzda yürüttüğünüz projelere öğrendiklerinizi uygulayabilmek için deneyim kazanacaksınız.
- Koşullar:
Eğitimin süresi 3 gündür. Eğitim gün ve saatlerine birlikte karar verilecektir. Eğitim sonunda katılımcılara eğitim katılım sertifikası verilecektir.